Dans la science-fiction, la garantie ou le risque de l’intellect artificiel est lié à la relation entre l’homme et l’équipement conscient. Qu’il s’agisse de Terminators ou de Cylons ou de serviteurs tels que le PC «Star Trek» ou peut-être les droïdes Legend Conflicts, les machines justifient le nom AI une fois qu’elles deviennent sensibles – ou au mieux suffisamment conscientes de soi pour agir avec expérience, sans oublier la volonté et grosse surprise. Que faire, alors, dans l’explosion de l’IA supposée dans les médias de masse, l’industrie et les technologies? Dans certains cas, la désignation d’IA pourrait être justifiée, même si avec quelques objectifs. Les véhicules autonomes, par exemple, ne se comparent pas vraiment à R2D2 (ou Hal), mais ils déploient néanmoins une combinaison de capteurs, d’informations et de calculs pour effectuer le travail compliqué de conduire une voiture. Mais typiquement, les systèmes créant des états intellectuels artificiels ne sont pas sensibles, conscients d’eux-mêmes, volitifs et étonnants. Ce ne sont que des logiciels informatiques. Les échantillons déflationnistes d’IA abondent. Google finance un système pour identifier les remarques toxiques sur Internet, un algorithme d’apprentissage d’équipement connu sous le nom de Point de vue. Cependant, formation seo à distance il s’avère que des fautes de frappe si faciles peuvent le tromper. On rapporte que l’intellect artificiel est un bouclier pour renforcer un mur frontalier des États-Unis, mais la «barrière» se révèle être rien de plus que des systèmes d’unités de détection et des kiosques automatisés avec un profilage intégré peut-être douteux. De même, une «IA d’adhésion au tennis» se révèle être juste un meilleur indicateur de collecte utilisant une perspective informatique hors du rack. Fb déclare une IA pour identifier les idées suicidaires publiées dans le programme, mais une évaluation plus proche révèle que la «détection de l’IA» en question n’est guère plus qu’un système de filtrage de coordination de routine qui bannit les messages pour les administrateurs de communauté individuels. Les choses étonnantes de l’IA sont également reconnues en dehors de l’industrie technique. Coca-Cola aimerait apparemment utiliser des «robots IA» pour «créer des publicités» plutôt que des personnes. Ce que cela signifie reste mystique. Des efforts similaires pour produire des chansons d’IA ou rédiger des reportages sur l’IA semblent garantir dès le premier coup d’œil, puis à nouveau, les éditeurs d’IA explorant Wikipédia pour corriger les fautes de frappe et les liens se retrouvent pris dans des boucles illimitées avec l’autre personne. Et selon le cabinet de conseil en connexion individuelle-bot Botanalytics (non, vraiment), 40% des interlocuteurs abandonnent les robots conversationnels après une seule discussion. Peut-être que cela est dû au fait que les robots d’exploration sont généralement des arbustes téléphoniques glorifiés, ou encore des Mad Libs intelligents et automatiques. L’IA est également devenue une tendance dans la stratégie d’entreprise. L’économiste de Bloomberg Intellect, Michael McDonough, a suivi les mentions de «l’intelligence artificielle» dans les relevés de notes des téléphones à revenu, se souvenant d’une augmentation massive au cours des deux dernières années. Les organisations présentent des acquisitions d’IA non définies. Les tendances mondiales du capital individuel de Deloitte 2017 indiquent que l’IA a «révolutionné» la façon dont les gens travaillent et restent, mais ne cite jamais de détails. Néanmoins, la couverture du rapport conclut que l’intellect artificiel oblige les chefs d’entreprise à «reconsidérer une sélection de leurs structures de base». Et chaque clic et discours populaire transforment parfois des fonctions faciles en miracles d’IA. Récemment, par exemple, Twitter a publié des mises à niveau de service pour aider les consommateurs à protéger les tweets abusifs et de mauvaise qualité. Les changements consistaient à de simples améliorations pour masquer le contenu des soldes obstrués, en sourdine et nouveaux, ainsi que d’autres filtres de contenu non décrits. Même ainsi, certains supposent que ces changements – qui ne représentent rien de plus que des conditions supplémentaires dans les requêtes de base de données – concluent que Twitter «se concentre constamment sur la production de son IA plus intelligente».

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